随着全球关注老化的基础设施和系统，以及从董事会到基层的投资战，难道不是我们开始合作的时候吗？我们已经在会议上分享了资产投资规划的最佳实践，但如果组织齐心协力作为一个社区来工作——充分利用数据，实现更好、更透明的决策，并平衡风险与成本以改善我们的基础设施，结果会怎样呢？ROUTH 产品经理 Tom Rowson 解释了社区决策分析的概念。

对于资产丰富的中小型组织来说，开始进行资产投资规划的决策分析似乎是一项不可能完成的艰巨任务。当您无法花钱解决问题时，数据要求就很难满足，并且分析过程需要您的组织通常不具备的技能。

现在，ROUTH 正在通过名为“社区决策分析”的协作工作计划消除进入决策分析的最大障碍。它旨在解决三个最常见的问题：

“我付不起决策分析的费用……”

资产丰富的大型公用事业公司在资产投资规划方面拥有大量预算。他们可以聘请专门的数据科学家和规划师团队，并可以运行特殊项目来收集数据、建模性能和优化投资策略。

但是，如果您的总体投资预算太小而无法承担此类费用怎么办？如何利用分析的优势？

“我没有足够的数据……”

复杂的统计分析方法可以对资产绩效和恶化情况提供有力的洞察。来自大数据混搭的模型可以显示人类甚至没有考虑到的隐藏趋势。

但是，如果您没有足够的数据来支持对系统性能进行严格的统计分析怎么办？如果您未达到“大数据”的最低标准怎么办？

“我的组织没有分析能力……”

您的规模越小，在您的规划部门工作的人就越不可能具有强大的分析背景。大型组织拥有庞大的人才库，并且有能力吸引新员工。但如果你们只有少数人，而你们已经捉襟见肘了怎么办？如果您无法雇用能够为您的系统构建统计模型的人怎么办？

三个大问题，一个简单的答案……协同工作。

15 年来，ROUTH 一直为大型企业级公用事业公司提供黄金标准的工业设备和决策分析软件。我们一次又一次地与那些可以从我们的技术和服务中受益但未能利用的组织进行交谈。通常，人们认为他们无力投入时间和精力来参与决策分析软件和流程。他们的需求是直接的，并且相对于进入决策分析的成本来说也很小。

然而，这并不意味着规模较小的公司无法获得先进资产投资规划的好处。如果你能进行初始投资，收益是巨大的。

这就是 ROUTH 推出社区决策分析的原因。一种全新的协作工作方式。为了打破进入决策分析的三个主要障碍，ROUTH 鼓励同一行业垂直领域的小型公司联合起来并形成一个社区。通过汇集数据和资源，您最终可以加入这个队伍。

它是如何工作的？

社区决策分析 (CDA) 要求订阅者将其数据上传到群组数据存储中。数据在进入集体数据库的过程中是匿名的，但您可以继续以原始形式访问您自己组织的数据。这克服了数据不足来执行分析的问题，并且还降低了成本，因为您不再需要增加数据收集工作。

收集到的数据用于利用 SEAMS 数据分析师开发的方法对社区成员常见资产类型的绩效进行统计分析。这意味着社区的所有成员都可以从多年的分析经验中受益，而无需拥有自己的内部分析能力。

然后将这些通用算法与每个成员自己的资产数据相结合来创建预测模型。该模型可以与干预措施的标准选项相结合，以优化投资策略，每个成员组织都可以控制自己的优化参数（例如预算限制）。

 我们的目标是随着时间的推移发展多个社区；这些将按服务类型（例如水运或铁路）和地理范围来定义。